今天分享下有效降低（reduce)大功率(High-power)(指物体在单位时间内所做的功的多少)减速马达故障率的方法。齿轮的故障将直接影响大功率减速电机的安全可靠运行，甚至导致整个机械系统的瘫痪。因此，对齿轮的工作状态的有效监测及故障诊断技术的研究（research)越来越受到人们的重视。在使用的过程中，会产生各种各样的故障，而据统计，大功率(指物体在单位时间内所做的功的多少)(High-power)减速马达中80%的故障是由齿轮引起的，也就是说齿轮的损坏是引起大功率减速电机故障的根源所在，因此，我们在大功率减速电机的日常操作过程中，一定要注意对齿轮的维护和维护。

齿轮的失效形式多种多样，其中较常见的裂纹失效是比较严重的一种失效形式，裂纹进一步扩展，就可能（maybe)导致齿轮疲劳折断，甚至引起整个齿轮的完全失效。因此，对裂纹进行故障机理分析，寻找一种有效的诊断裂（fracture)纹故障的方法，对齿轮的故障诊断是相当重要的。

长期以来，人们在齿轮裂纹的诊断方法方面已进行了大量的研究（research)，并取得了很多的成果。常规的诊断方法是振动频谱分析(Analyse)，它以传统的振动理论为依据，利用诊断仪器对其振动的数据（data)和波形进行采集，然后进行分析诊断，找出故障的原因和所在部位。但这样做的前提条件是故障模型的建立要足够准确，才能对故障状态下的振动信号进行正确的识别，这种方式则需要求诊断人员具有较丰富（plump)的故障诊断经验（experience)。

定期对大功率(指物体在单位时间内所做的功的多少)减速电机的维护维护以及技术监测（Food Monitor)是降低（reduce)大功率减速电机故障率延迟其寿命的有效措施。